领英 AI 落地复盘：多 Agent 配合、端到端输出
领英 AI 落地复盘：多 Agent 配合、端到端输出在过去的六个月，LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程，改变专业内容的浏览方式。
来自主题: AI技术研报
9805 点击 2024-08-04 13:26
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在过去的六个月，LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程，改变专业内容的浏览方式。
斯坦福大学心理学系研究科学家赵轩博士开发了一款人工智能心理疗愈 Agent——Sunnie，它具备多轮自然对话的能力，能够基于大语言模型推荐个性化活动。
Voice Agent 是与人类进行对话沟通的 AI，是下一代人机交互界面。和文本相比，声音交互的优势主要体现在：
解决问题：传统生物基因数据处理成本高且繁杂，生物基因数据分析师通常需要做重复而低效的数据处理与核查工作，团队设计了 GenoTEX 数据集以及 GenoAgent 数据处理分析师以进行重复工作替代
解决问题：语言智能体的动作通常由 Token（令牌，语言模型中表示单词/短语/汉字的最小符号单元）序列组成，直接将强化学习用于语言智能体进行策略优化的过程中，一般需要预定义可行动作集合，同时忽略了动作内 Token 细粒度信用分配问题，团队将 Agent 优化从动作层分解到 Token 层，为每个动作内 Token 提供更精细的监督，可在语言动作空间不受约束的环境中实现可控优化复杂度
本次直播邀请到了两位在该领域深耕的创业者——语核科技的创始人兼CEO翟星吉，以及实在智能的合伙人、产品创新部负责人周春照作为嘉宾，讨论主要聚焦于AI如何利用Agent来引领企业自动化和智能化的新浪潮。我们深入探讨了Agent Workflow在重塑企业业务流程、提升效率以及创造新的商业机会方面的作用。
Agent 是什么
自从 Devin（首个全自动 AI 软件工程师）提出以来，针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点，越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出，并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
生成式 AI 碰撞上自动驾驶技术，会产生怎样的火花？过去，生成式 AI 在业界已经被用来解决自动驾驶的长尾问题。目前，学界开始尝试在算法仿真领域引入多 Agent 数据集来增强仿真的效果。
AI 崛起，能够自主规划并执行多个步骤的 Agents，正成为用户的接口，也成为开发者的核心着力点。